Khi nhắc đến ESG, nhiều doanh nghiệp thường nghĩ ngay đến phát thải carbon, tiêu thụ năng lượng hay các mục tiêu giảm khí nhà kính.

Tuy nhiên, một trong ba trụ cột quan trọng của ESG là Social (Xã hội), trong đó sức khỏe và an toàn lao động là tiêu chí được các nhà đầu tư, khách hàng quốc tế và tổ chức đánh giá ngày càng quan tâm.

Điều đáng nói là, nếu dữ liệu về điện, nước hay phát thải có thể được đo bằng cảm biến, thì dữ liệu an toàn lao động tại nhiều doanh nghiệp vẫn chủ yếu được ghi nhận thủ công.

Đây chính là khoảng trống mà AI Camera có thể giải quyết.

ESG không chỉ là câu chuyện của doanh nghiệp niêm yết

Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp niêm yết đã bắt đầu tích hợp nội dung ESG vào báo cáo thường niên theo các quy định và hướng dẫn hiện hành.

Tuy nhiên, áp lực ESG không chỉ đến từ yêu cầu pháp lý.

Đối với nhiều doanh nghiệp sản xuất, đặc biệt là doanh nghiệp FDI hoặc doanh nghiệp xuất khẩu sang các thị trường như EU, Mỹ và Nhật Bản, ESG đang trở thành một tiêu chí quan trọng trong chuỗi cung ứng.

Ngày càng nhiều đối tác yêu cầu doanh nghiệp chứng minh rằng môi trường làm việc an toàn, người lao động được bảo vệ và các rủi ro nghề nghiệp được kiểm soát hiệu quả.

Điều đó đồng nghĩa với việc doanh nghiệp không chỉ cần chính sách, mà còn cần dữ liệu để chứng minh.

Vì sao dữ liệu an toàn lao động luôn là phần khó nhất?

Khác với các chỉ số môi trường có thể đo tự động, phần lớn dữ liệu về an toàn lao động vẫn được tổng hợp từ biên bản kiểm tra hiện trường, báo cáo của cán bộ HSE hoặc nhật ký sản xuất. Nhiều tình huống near miss không được ghi nhận đầy đủ, việc thống kê phụ thuộc vào con người và các số liệu thường chỉ được tổng hợp theo tháng hoặc theo quý.

Vì vậy, khi doanh nghiệp cần trả lời những câu hỏi như tỷ lệ tuân thủ PPE trong quý vừa rồi là bao nhiêu, có bao nhiêu cảnh báo tại khu vực nguy hiểm hay thời gian xử lý trung bình của một cảnh báo là bao lâu, việc tìm được dữ liệu chính xác và có thể kiểm chứng không hề đơn giản.

Trong khi đó, các tổ chức đánh giá ESG ngày càng ưu tiên dữ liệu định lượng, minh bạch và có thể theo dõi liên tục thay vì những cam kết mang tính định tính.

AI Camera mang lại những dữ liệu gì cho ESG?

Đây chính là điểm khác biệt lớn nhất của AI Camera.

Thay vì chỉ ghi lại hình ảnh, AI Camera có thể tự động tạo ra dữ liệu vận hành liên tục, giúp doanh nghiệp theo dõi nhiều chỉ số quan trọng như:

• Số lần phát hiện vi phạm PPE.

• Số lượng tình huống near miss.

• Số lần phát hiện người đi vào khu vực nguy hiểm.

• Thời gian xử lý cảnh báo.

• Tần suất cảnh báo theo từng khu vực hoặc từng ca sản xuất.

Toàn bộ dữ liệu được ghi nhận tự động, có dấu thời gian rõ ràng và không phụ thuộc vào việc nhân viên có ghi chép đầy đủ hay không.

Từ dữ liệu hiện trường đến chỉ số ESG

Giá trị thực sự của AI Camera không nằm ở số lượng cảnh báo, mà ở khả năng chuyển dữ liệu hiện trường thành các chỉ số phục vụ quản trị và báo cáo.

Doanh nghiệp có thể theo dõi tỷ lệ tuân thủ PPE theo từng tháng, xu hướng giảm của các tình huống near miss, thời gian phản hồi trung bình đối với mỗi cảnh báo hay mức độ cải thiện an toàn giữa các nhà máy theo thời gian.

Đây đều là những leading indicators - các chỉ số phản ánh hiệu quả phòng ngừa rủi ro, thay vì chỉ thống kê số vụ tai nạn đã xảy ra. Với nhiều doanh nghiệp, những dữ liệu này còn là minh chứng rõ ràng hơn cho việc văn hóa an toàn đang được cải thiện một cách liên tục.

Hữu ích cho cả quản trị nội bộ và báo cáo ESG

Một lợi thế khác của AI Camera là khả năng tổng hợp dữ liệu trên quy mô lớn.

Đối với doanh nghiệp có nhiều nhà máy hoặc nhiều chi nhánh, hệ thống có thể tổng hợp và so sánh dữ liệu an toàn giữa các đơn vị trên cùng một nền tảng. Ban lãnh đạo dễ dàng nhận biết nhà máy nào có tỷ lệ tuân thủ PPE cao hơn, khu vực nào phát sinh nhiều cảnh báo hơn hoặc đơn vị nào cải thiện tốt nhất theo từng giai đoạn.

Những dữ liệu này không chỉ phục vụ báo cáo ESG mà còn hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các quyết định cải tiến dựa trên số liệu thực tế thay vì cảm tính.

AI Camera không thay thế toàn bộ hệ thống ESG

Cần lưu ý rằng AI Camera không phải là một hệ thống quản lý ESG hoàn chỉnh.

AI Camera đóng vai trò là nguồn thu thập dữ liệu hiện trường tự động. Để xây dựng báo cáo ESG đầy đủ, doanh nghiệp vẫn cần kết hợp nhiều nguồn thông tin khác, bao gồm:

• Chính sách và quy trình lao động.

• Hồ sơ đào tạo và đánh giá rủi ro.

• Dữ liệu môi trường và quản trị doanh nghiệp.

• Các tài liệu, bằng chứng phục vụ kiểm toán và đánh giá độc lập.

AI Camera giúp phần dữ liệu an toàn lao động – vốn là nội dung khó thu thập và định lượng nhất – trở nên minh bạch, chính xác và có khả năng kiểm chứng cao hơn.

Kết luận

Khi ESG ngày càng trở thành yêu cầu trong hoạt động đầu tư, xuất khẩu và phát triển bền vững, dữ liệu an toàn lao động không còn chỉ phục vụ công tác HSE mà đã trở thành một phần quan trọng trong năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp.

Với khả năng giám sát liên tục, ghi nhận khách quan và tổng hợp dữ liệu theo thời gian thực, AI Camera đang giúp doanh nghiệp chuyển từ quản lý an toàn dựa trên báo cáo thủ công sang quản trị dựa trên dữ liệu.

Tại EYEFIRE, dữ liệu từ hệ thống AI Camera được tổng hợp thành các báo cáo trực quan theo thời gian, khu vực và nhà máy, giúp doanh nghiệp vừa nâng cao hiệu quả an toàn lao động hằng ngày, vừa xây dựng nguồn dữ liệu tin cậy để phục vụ các chương trình ESG và phát triển bền vững trong dài hạn.

---

Lưu ý: Bài viết mang tính tham khảo, được tổng hợp từ các quy định và khung tiêu chuẩn ESG hiện hành. Đối với việc lập báo cáo ESG chính thức, doanh nghiệp nên tham khảo ý kiến của đơn vị tư vấn ESG hoặc tổ chức kiểm toán độc lập để bảo đảm phù hợp với từng trường hợp cụ thể.