Hiện tượng ùn tắc và chen chúc tại cổng trường vào giờ tan học đã trở thành một hình ảnh quen thuộc, gần như mang tính “hệ thống” ở các đô thị lớn. Dù mỗi trường có quy mô khác nhau, tình trạng này đều có cùng bản chất: trong một khoảng thời gian rất ngắn, lượng người và phương tiện tập trung với mật độ cao tại cùng một vị trí là cổng ra vào trường học. Điều này không chỉ gây khó khăn cho giao thông khu vực mà còn tạo ra nguy cơ mất an toàn nghiêm trọng cho học sinh.

Những giải pháp thường được áp dụng như phân luồng tạm thời, bố trí thêm bảo vệ, chia giờ tan học; phần nào giúp giảm tải, nhưng chúng chỉ là biện pháp “chữa cháy”. Căn nguyên của vấn đề nằm ở chỗ các trường không có dữ liệu định lượng chính xác về tình hình di chuyển của học sinh và phụ huynh trong khung giờ cao điểm. Không biết chính xác có bao nhiêu người ra vào, ở thời điểm nào đông nhất, khu vực nào là điểm nghẽn nên mọi biện pháp đều dựa vào cảm tính và kinh nghiệm.

Muốn quản lý được, phải đo lường được. Và trong bài toán giao thông học đường, công nghệ “đếm người” chính là công cụ cốt lõi để chuyển từ quản lý cảm tính sang quản lý bằng dữ liệu.

Bản chất của ùn tắc: bài toán của dòng người, không chỉ dòng xe

Nhiều người thường nghĩ tắc nghẽn ở cổng trường chủ yếu do xe máy, ô tô dừng đỗ sai vị trí. Tuy nhiên, thực tế cho thấy dòng người di chuyển mới là yếu tố chính tạo ra áp lực. Trong giờ cao điểm, hàng trăm học sinh cùng lúc ra khỏi lớp, phụ huynh đổ dồn về cổng, kết hợp với xe đỗ hai bên đường, khiến không gian di chuyển bị thu hẹp đột ngột.

Nếu coi cổng trường là “nút giao”, thì đây là điểm nơi hai luồng chính mà người đi bộ và phương tiện gặp nhau. Khi không có cơ chế kiểm soát lưu lượng, chỉ cần một thay đổi nhỏ trong hành vi, như 10% phụ huynh đến sớm hơn bình thường, cũng đủ khiến mật độ người tăng gấp đôi, gây ra phản ứng dây chuyền. Đó là đặc điểm của “dòng chảy đám đông” (crowd flow): một khi vượt quá ngưỡng an toàn, hệ thống sẽ rơi vào trạng thái quá tải và mất nhiều phút mới có thể khôi phục.

Để dự báo và điều tiết được những tình huống này, nhà trường cần biết dòng người thay đổi như thế nào theo thời gian, chứ không thể chỉ dựa vào quan sát bằng mắt. Công nghệ đếm người trở thành nền tảng để định lượng và mô hình hóa chính xác quá trình đó.

Vì sao dữ “đếm người” là cốt lõi trong quản lý giao thông học đường

Cung cấp cái nhìn định lượng thay cho cảm tính

Không thể quản lý một thứ mà không thể đo lường. Trước đây, các trường thường nhận định “cổng trường hay tắc” dựa vào quan sát hoặc phản ánh từ phụ huynh, nhưng không có con số cụ thể để chứng minh. Hệ thống đếm người sử dụng camera AI có khả năng theo dõi lượng người ra/ vào theo thời gian thực, tự động ghi lại số liệu về mật độ, hướng di chuyển và thời gian trung bình mà học sinh rời khỏi trường.

Những con số này giúp nhà trường chuyển từ nhận định chủ quan sang đánh giá khách quan: biết chính xác giờ cao điểm thật sự bắt đầu và kết thúc lúc nào, lưu lượng đạt đỉnh ở mức bao nhiêu và điểm tập trung cao nhất nằm ở đâu. Khi có dữ liệu, mọi điều chỉnh từ chia ca tan học đến bố trí nhân sự điều tiết đều có cơ sở khoa học.

Phân tích theo thời gian và xu hướng

Hệ thống đếm người không chỉ đo đếm tức thời mà còn lưu trữ dữ liệu theo ngày, tuần, tháng. Từ đó, nhà trường có thể phát hiện xu hướng: thứ Hai thường đông hơn các ngày khác, ngày mưa lưu lượng tăng 20%, hay mỗi học kỳ đầu năm có lượng phụ huynh đón con cao hơn 30%. Những mô hình như vậy cho phép nhà trường lập kế hoạch dài hạn, thay vì chạy theo tình huống phát sinh.

Khi xu hướng được xác định, việc điều chỉnh giờ tan học theo khối lớp, mở thêm cổng phụ hay bố trí điểm đón trung chuyển đều có thể được lên kế hoạch dựa trên bằng chứng định lượng. Không còn tình trạng “đoán mò”, mọi thay đổi đều có số liệu hỗ trợ.

Cảnh báo sớm và điều tiết tức thời

Một ưu điểm quan trọng của công nghệ đếm người là khả năng phát hiện tình trạng quá tải trong thời gian thực. Hệ thống có thể thiết lập ngưỡng cảnh báo, ví dụ khi mật độ người tại khu vực cổng vượt quá 250 người trong bán kính 10 mét, cảnh báo sẽ được gửi đến bộ phận an ninh hoặc ban giám hiệu. Nhờ đó, nhà trường có thể chủ động can thiệp: mở thêm cổng phụ, tạm dừng cho học sinh lớp sau ra, hoặc điều nhân viên hướng dẫn lưu thông.

Điều này đặc biệt hữu ích trong các tình huống bất thường như mưa lớn, sự kiện cuối buổi, hoặc xe đưa đón đến muộn; khi luồng người tăng đột ngột và dễ phát sinh hỗn loạn. Nhờ cảnh báo sớm, ùn tắc được ngăn chặn trước khi xảy ra, thay vì chỉ xử lý khi sự việc đã diễn ra.

Đảm bảo an toàn và an ninh

Hệ thống đếm người còn mang lại lợi ích phụ nhưng rất quan trọng: kiểm soát an toàn cho học sinh. Khi biết chính xác số lượng người ra vào trường, nhà trường có thể phát hiện bất thường như học sinh ra ngoài ngoài giờ, người lạ xâm nhập hoặc đột biến số lượng trong khuôn viên. Dữ liệu này cũng hỗ trợ trong các tình huống khẩn cấp, ví dụ khi cần sơ tán, có thể xác định nhanh còn bao nhiêu người trong trường, từ đó đảm bảo công tác cứu hộ hiệu quả.

Đọc thêm: Xây Dựng Trường Học Thông Minh bằng công nghệ Camera AI

Ứng dụng thực tiễn trong quản lý cổng trường

Khi triển khai hệ thống đếm người tại khu vực cổng trường, luồng vận hành có thể mô tả đơn giản như sau: camera AI đặt tại các vị trí ra vào ghi nhận hình ảnh, hệ thống xử lý để phân biệt người và phương tiện, sau đó đếm và hiển thị con số theo thời gian thực. Dữ liệu được tổng hợp thành biểu đồ thể hiện biến động theo từng phút, giúp nhà trường nhận biết tức thời khi mật độ người tăng cao.

Ví dụ, trong 10 phút đầu sau khi tan học, hệ thống ghi nhận có 800 lượt người di chuyển qua cổng, trong khi con số trung bình hằng ngày chỉ là 600. Từ dữ liệu này, ban giám hiệu có thể xác định ngay đây là thời điểm vượt ngưỡng và yêu cầu giáo viên giữ học sinh lớp sau lại thêm 5 phút. Nhờ phản ứng dựa trên dữ liệu, tình trạng tắc nghẽn nhanh chóng được giải tỏa mà không cần tăng nhân lực giám sát.

Ở cấp độ cao hơn, dữ liệu lịch sử có thể được sử dụng để mô phỏng “bản đồ mật độ” của toàn khu vực cổng trường, cho thấy điểm nào thường xuyên đông nhất và thời gian đông kéo dài bao lâu. Khi kết hợp với dữ liệu thời tiết, lịch học hoặc sự kiện, hệ thống còn có thể dự đoán trước khi nào lưu lượng sẽ tăng bất thường, giúp nhà trường chuẩn bị từ sớm.

Từ góc độ quản lý đô thị, việc thu thập dữ liệu đếm người tại nhiều trường học còn cho phép chính quyền địa phương phân tích tổng thể, xác định tuyến đường, khu dân cư nào bị ảnh hưởng nhiều nhất trong giờ cao điểm học đường. Đây là cơ sở để quy hoạch giao thông hoặc điều chỉnh hệ thống đèn tín hiệu hợp lý hơn.

Tác động dài hạn: từ “giảm tắc” đến “văn hóa dữ liệu học đường”

Lợi ích của công nghệ đếm người không dừng lại ở việc giảm ùn tắc. Khi dữ liệu trở thành một phần trong quá trình vận hành, nhà trường hình thành văn hóa quản lý dựa trên thông tin khách quan. Việc điều chỉnh giờ tan học, thiết kế lại khu vực đón trả học sinh hay phối hợp với lực lượng giao thông đều có thể được xây dựng trên cơ sở dữ liệu rõ ràng, minh bạch.

Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành mà còn giảm xung đột giữa các bên. Khi phụ huynh hiểu rằng mọi thay đổi được thực hiện dựa trên số liệu thực tế, họ sẽ dễ dàng đồng thuận hơn. Đồng thời, dữ liệu có thể được chia sẻ với cơ quan chức năng để phối hợp kiểm soát giao thông khu vực, biến “giờ cao điểm cổng trường” từ vấn đề riêng lẻ của từng trường thành bài toán tổng thể được giải quyết có hệ thống.

Đếm người là bước khởi đầu cho “trường học thông minh”

Trong bức tranh chuyển đổi số giáo dục, “đếm người” là một trong những ứng dụng thiết thực nhất của trí tuệ nhân tạo trong môi trường học đường. Nó không chỉ giúp kiểm soát giao thông mà còn mở ra nhiều khả năng khác: theo dõi sĩ số, đảm bảo an ninh, giám sát khu vực vui chơi, hay tối ưu hóa sử dụng không gian.

Một khi các trường học bắt đầu thu thập và khai thác dữ liệu đếm người, họ sẽ có nền tảng để tiến xa hơn: kết hợp với nhận diện khuôn mặt, phân tích hành vi di chuyển, hoặc đo lường hiệu quả của các biện pháp an toàn. Công nghệ này trở thành “mắt thần dữ liệu”, cung cấp góc nhìn toàn diện về hoạt động hằng ngày của nhà trường.

Công nghệ “đếm người” EYEFIRE Safety cho giải pháp giao thông học đường thông minh

Trong số các nền tảng hiện nay, EYEFIRE Safety là một giải pháp nổi bật nhờ khả năng tích hợp sâu giữa AI (trí tuệ nhân tạo) và IoT (Internet vạn vật). Theo giới thiệu tại, hệ thống của EYEFIRE có thể biến các camera giám sát thông thường thành camera AI thông minh, tự động nhận diện và đếm người với độ chính xác cao ngay cả trong môi trường đông đúc.

Điểm mạnh của EYEFIRE nằm ở khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực: số lượng người ra vào, mật độ theo khu vực, xu hướng tăng giảm và cảnh báo khi vượt ngưỡng an toàn đều được hiển thị trực tiếp trên nền tảng quản lý. Nhờ đó, các trường học có thể theo dõi tình hình cổng trường mọi lúc, chủ động điều phối dòng người và đảm bảo an toàn mà không cần tăng nhân lực giám sát.

Giải pháp này phù hợp với xu hướng “trường học thông minh”, nơi mọi hoạt động đều được hỗ trợ bằng dữ liệu và công nghệ, từ an ninh đến giao thông. Khi ứng dụng công nghệ đếm người của EYEFIRE Safety, bài toán ùn tắc và chen chúc giờ cao điểm không chỉ được giảm thiểu mà còn được quản lý một cách chủ động, khoa học và bền vững.

Đọc thêm: Hệ thống đếm người ra vào bằng Camera AI EYEFIRE Safety